Noen tror ting blir bedre

Det er faktisk de som tror at ting blir mye bedre med en dæsj kunstig intelligens. Så jeg spurte Copilot som er AI-programmet vi bruker i jobbsammenheng. Hvordan kan min blogg, altså denne bloggen her, bli bedre. Rosen varmer selv om den er fra en ikke eksisterende person. Da vil jeg tro at det er flere enn denne "tingen" som mener det også.

Overordnet inntrykk – styrker først

Det er viktig å si: dette er en ekstremt innholdsrik og gjennomarbeidet blogg med lang historikk, tydelig personlig stemme og stor dokumentasjonsverdi. 

Du har:

✅ Svært høy publiseringsfrekvens og kontinuitet

✅ Tydelig nisje: friluftsliv, natur, hverdagsliv, dyr og lokal historie

✅ Sterk autentisitet og troverdighet

✅ Mye visuelt og tematisk mangfold

✅ Aktiv kommentarkultur på innlegg

Dette er et solid fundament. Forbedringspotensialet handler derfor mest om tilgjengelighet, struktur og leservennlighet, ikke om selve innholdet.

1. Forbedringspotensial i struktur og navigasjon

Slå sammen relaterte etiketter til hovedkategorier, f.eks.:Tur & friluftsliv

Dyreliv

Hage & gårdsliv

Årstider

Refleksjoner & hverdagsglimt

Lag 5–8 «start her»-kategorier for nye lesere

👉 Jeg er ikke helt enig i dette. Poenget med mange kategorier er at man skal finne de små plassene jeg har besøkt, de små tingene som jeg aldri har gjort tidligere, men har prøvd en gang.

2. Startside: veldig rik – men også veldig tung

🔹 Startsiden viser alt på én gang

Den inneholder:Mange innlegg

Mange sideelementer

Bloggrull

Arkiv

Etiketter

Mest lest

👉 Kunstig intelligens har ikke skjønt at blogg ikke er en hjemmeside. Her er det bare starten og nedover, ikke noe forside.

3. Innleggene – små grep, stor effekt

🔹 Lange tekstblokker

Tekstene er ofte fine og levende, men noen innlegg kan bli visuelt tunge.

Enkle forbedringer:Flere avsnitt

Mellomtitler (én eller to er nok)

Litt mer luft rundt bilder og tekst

Dette gjør:Bloggen lettere å lese på mobil, lengre lesetid per innlegg

Mindre «dagbokfølelse», mer leseropplevelse (uten å miste det personlige)

👉 Jeg synes jeg ikke har for mye tekst som gir innlegget tungt. Jeg har alltid mange biler, men hver sin smak

4. Bilder – stor styrke, men kan utnyttes bedre

Styrke:Mange bilder

Genuint, ekte, dokumenterende

Forbedringspotensial:Velg ett hovedbilde per innlegg som blikkfang

Noen innlegg kunne fungert godt med:Bildetekster

Litt variasjon i størrelse (portrett/landskap)

👉 Jeg kan kanskje ha litt mer variasjon, det faller seg nok oftest med landskaps bilder. Man får liksom plass til mer på bilder som ligger enn de som står.

5. Bloggens «profil» er litt skjult

🔹 Bloggen er personlig – men ikke presentert tydelig nok

Det er mye informasjon om deg spredt rundt, men ikke samlet.

Forslag:Én tydelig “Om bloggen”-side som sier:Hvorfor du skriver

Hva leseren kan forvente

Hva som har vært viktig gjennom årene

👉 Jeg har da en egen side som forteller om meg, den har nok ikke den kunstige intelligensen oppdaget.

6. Tenk litt på nye lesere (ikke bare faste)

Bloggen er perfekt for faste lesere – men nye må jobbe litt.

Forbedringer:«Hvis du er ny her»-seksjon

Tematiske samlesider:Beste vårturene

Favorittfjell

Livet på gården

Årskavalkader samlet mer synlig

👉 Årskavalkadene er samlet etter hverandre i liste på høyresiden i nettversonen. Hele bloggen er en samling av turer og hverdagsliv. Jeg har få favoritt plasser, jeg liker nye steder når jeg skal på tur.

Kort oppsummert – forbedringspotensialet i én setning

Ikke mer innhold, men mer guiding: hjelp leseren å finne fram i alle skattene du allerede har. 

👉 Statistikk for siste 6 måneder med 584 000 visninger og 795 kommentarer, så tror jeg at denne bloggen overlever en stund til uten noen endringer.

Introduksjon til Generativ Kunstig Intelligens

Vi fikk en mail på jobben om et foredrag om kunstig intelligens i arbeidslivet. Jeg kan ikke mye om dette, så jeg spurte sjefen om jeg kunne melde meg på. Rettere sagt jeg informerte sjefen om at jeg hadde meldt meg på. Noen er veldig skeptiske, mens andre har en veldig løs holdning til dette. Så da må man jo skaffe seg litt informasjon da når man har mulighet i nærmiljøet.

ChatGPT illustrerer hva kunstig generell intelligens vil bli være i stand til. Fremtiden for arbeidstakere vil bli drastisk forskjellig fra den hverdagen vi har kjent de siste ti årene. I dette to-timers seminaret vil Kai Rune Larsen fra University of Colorado, Boulder, forklare hvordan teknologi som ChatGPT vil transformere firmaer og læring. Fokus blir på praktiske eksempler og diskusjon blant publikum. Professor Larsen har jobbet med språkmodeller og kunstig intelligens de siste 20 årene.

Kunstig intelligens er foreløpig hverken selvbevisst eller såkalt generell – den kan ikke lære seg nye egenskaper for egen maskin og «motivasjon». Men den kan etterligne noen av tingene vi mennesker gjør ved hjelp av noe som kalles nevrale nett og maskinlæring, der vi mater den med menneskeskapte eksempler på det vi vil at den skal få til.

Det kan på sett og vis sammenlignes med et ekstremt komplekst speil, der vi får nye kombinasjoner og mønstre basert på det vi trente den opp med tilbake. I utgangspunktet er ikke ChatGPT noe mer enn et mye mer sofistikert søkeverktøy enn f.eks. Google. Så langt er det lite som tyder på at den klarer å sette sammen noen argumentasjon ut fra det som genereres og trekke konklusjoner fra det på egen hånd.

Allerede under den såkalte minglinga før ting startet merket jeg at jeg var vel den som hadde aller minst greie på dette temaet. Det var overraskende mange med høye stillinger og "alle" hadde brukt dette i jobben sin allerede. Kan hende jeg misset et poeng eller to, men alle de andre var både begeistret og imponert over mulighetene til dette fenomenet. Foreleseren poengterte at den ikke fungerte optimalt uten et menneske til å korrigere. Ingen hadde ennå greid å få maskinen til å skjønne forskjell på nyanser i språket ved samme ordet. Få bank og gå til en bank. Den trakk bare den mest sannsynlige konklusjonen ut fra den informasjonen som var matet inn i maskinen.

Vi har vel alle ergret oss over disse robotene som svarer isteden for folk på kundeservice. De er jo ikke brukanes i det hele tatt. Alt går på sannsynlighet og mennesker må gi de tillatelse til de slutningene de kan trekke ut fra informasjonen de allerede har. Jeg er ikke redd for at maskiner skal ta over verden, men mer redd for at dette verktøyet skal falle i gale hender og brukes mot sin hensikt.